La police de New York a utilisé l’IA pour suivre les conducteurs sur les autoroutes alors que l’avocat remet en question la légalité
L’intelligence artificielle a scanné une base de données de 1,6 milliard de plaques d’immatriculation new-yorkaises sur une période de deux ans et a identifié une voiture roulant le long d’une route de trafic de drogue et « présentant des schémas de trafic de stupéfiants ».
La voiture conduite par David Zayas, un trafiquant de drogue condamné du Massachusetts, a effectué neuf voyages entre son État d’origine et New York et les banlieues limitrophes du comté de Westchester, qui ont été suivis par des centaines de lecteurs de plaques d’immatriculation (LPR), selon des documents du tribunal fédéral examinés par Garde ton corps.
La police du comté de Westchester a arrêté Zayas le 10 mars 2022 pour des infractions mineures à la circulation, notamment un changement de voie sans signalisation et un dépassement de 15 mph de la limite de vitesse.
L’arrêt de la circulation apparemment ordinaire est devenu une affaire fédérale de trafic de drogue qui a mis en évidence la dépendance d’une force de police à un programme de surveillance alimenté par l’IA, que l’avocat de Zayas a apparemment exposé et a remis en question sa légalité « sans aucun contrôle judiciaire ».
Zayas a emprunté le même itinéraire du Massachusetts à New York entre août 2020 et mars 2022, selon les dossiers de la Cour fédérale.
La police a trouvé 112 grammes de crack, un pistolet semi-automatique et 34 000 $ en espèces cachés dans la voiture après son interpellation, selon des documents judiciaires.
L’affaire a révélé l’utilisation par la police du comté du logiciel d’analyse alimenté par l’IA appelé « Rekor Scout », selon une requête en suppression de preuves déposée par l’avocat de Zayas, Ben Gold.
Rekor Scout « améliore la sécurité publique avec le LPR (lecteurs de plaques d’immatriculation) et la reconnaissance des véhicules pilotés par l’IA », selon son site internet, qui comprend des vidéos de démonstration et des explications sur son fonctionnement.
La plainte pénale et l’acte d’accusation d’origine ne mentionnaient pas l’utilisation par les forces de l’ordre des LPR ou de l’IA. Gold a découvert ces informations par le biais d’une demande de documents publics.
Il a appris que le Real Time Crime Center de la police du comté de Westchester « fonctionne [one] des plus grandes bases de données RAPI (reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation) du pays », a-t-il écrit dans une requête du 10 mars 2023 visant à supprimer des preuves.
Le programme de surveillance comprend au moins 480 LPR qui scannent et enregistrent environ 16,2 millions de véhicules par semaine et stockent ces données pendant deux ans, a-t-il écrit dans le dossier du tribunal.
« Au cours de cette période de deux ans, le gouvernement – comme cela a été fait dans ce cas – peut apprendre, sans mandat, les historiques de localisation précis de pratiquement toute personne voyageant sur les routes principales du comté de Westchester », a écrit Gold dans un dossier judiciaire du 15 février 2023.
« L’étendue de ce système LPR est spectaculaire et équivaut à une recherche sans mandat. »
« [Police] ont mené ces perquisitions sans aucun contrôle judiciaire et sans aucune raison de croire qu’un crime spécifique s’était produit – sans parler de toute raison de soupçonner M. Zayas d’avoir commis un crime », a écrit Gold.
« Cette recherche a été effectuée à l’aide d’un système de surveillance basé sur des lecteurs automatiques de plaques d’immatriculation (ALPR). Les systèmes RAPI combinent des caméras à grande vitesse avec un logiciel d’analyse d’images pour collecter les numéros de plaque, les images, la date, l’heure et la position GPS de chaque véhicule lorsqu’il passe devant une caméra. »
La combinaison de la technologie de haute puissance, la capacité de les parcourir rapidement avec l’IA et le stockage de deux ans est une atteinte à la vie privée, a expliqué Gold.
« Les réseaux de surveillance basés sur la technologie RAPI peuvent suivre les mouvements des personnes de manière rétroactive avec une simple requête de recherche », a-t-il écrit.
« L’étendue et les détails de cette recherche ne sont limités que par le nombre de caméras saisissant des informations dans la base de données et la durée de conservation des données. »
Gold voulait savoir où se trouvaient ces caméras, mais cette partie de sa demande de documents publics a été refusée, bien que le comté ait admis qu' »ils changent fréquemment ».
« La portée de ce réseau de surveillance est probablement encore plus grande que ce qui a été rapporté car le RTC (Real Time Crime Center) participe au partage de données avec d’autres départements locaux et a accès à une base de données nationale contenant un nombre inconnu d’enregistrements », a écrit Gold.
« La recherche de l’historique de localisation de M. Zayas sur une période de deux ans représente une recherche d’une proportion auparavant inimaginable qui menace de briser le » degré de confidentialité contre le gouvernement qui existait lorsque le quatrième amendement a été adopté « . »
Environ deux semaines après le dépôt de Gold le 10 mars 2023, le procureur fédéral Damian Williams a écrit que les deux parties étaient « sur le point de conclure un accord de plaidoyer ».
Zayas a officiellement plaidé coupable le mois dernier et attend sa condamnation.
