Le réseau de l’armée a besoin d’un jumeau numérique pour la formation, les tests et la cybersécurité : chef du NETCOM

WASHINGTON — Pour tirer pleinement parti de l’IA, l’armée a besoin d’une simulation complète de ses réseaux, ce qu’on appelle un jumeau numérique, où elle peut former et tester à la fois les algorithmes et les humains qui travaillent avec eux, a déclaré aujourd’hui le chef deux étoiles du commandement réseau (NETCOM) du service.

Un modèle numérique aussi détaillé, constamment mis à jour avec des données en direct sur les performances du réseau réel, serait difficile à construire, a reconnu le major-général Jacqueline Denise McPhail lors de la conférence annuelle TechNet Augusta de l’AFCEA. Mais il aurait tellement de potentiel, a-t-elle poursuivi, qu’elle a mis les entrepreneurs présents dans le public au défi de le construire quand même.

Parmi ses nombreux avantages, a déclaré McPhail, le jumeau numérique fournirait un terrain de formation ultra-réaliste aux opérateurs de réseau, aux cyberdéfenseurs et aux algorithmes d’IA sur le fonctionnement du réseau et sur la façon de le maintenir en état de marche, même en cas d’attaque.

« Nous recevons environ 1,2 million de cyberattaques par jour », a déclaré le commandant de NETCOM – et elles sont de plus en plus sophistiquées, a-t-elle ajouté, bien plus difficiles à détecter que les attaques par déni de service distribué (DDOS) par force brute.

« Ce n’est plus du DDOS. Il faut maintenant regarder le comportement : quel comportement a changé ? » dit-elle. « (C’est) une énorme quantité de données entrantes, et comment pouvons-nous sécuriser ces données ? Comment identifier ce qui n’est que du bruit et ce qui constitue un changement de comportement ? « 

« C’est là qu’intervient l’IA », a déclaré McPhail. « Si nous pouvons obtenir un jumeau numérique du DoDIN-A, cela nous permet désormais de tirer parti de l’IA dans ce modèle pour comprendre nos vulnérabilités, où se trouvent nos lacunes (et) où nous avons de la résilience. » Cet acronyme signifie Department of Defense Information Network – Army, ce qui signifie tous les réseaux militaires dont l’armée est responsable.

« C’est une grande demande. C’est une grande demande ! Je sais que c’est un effort à grande échelle », a-t-elle déclaré. « Je pense que nous commençons petit et que nous construisons. »

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McPhail utilise ici une définition plus large du jumeau numérique que celle inscrite dans la doctrine du Pentagone (PDF), qui dit qu’il s’agit d’une « représentation informatisée (ensemble intégré de modèles) qui sert de contrepartie numérique en temps réel d’un objet ou d’un processus physique ». Conformément à cette définition, lorsque les responsables de la défense et les dirigeants de l’industrie parlent de jumeaux numériques, ils désignent généralement une simulation très détaillée d’un objet physique, depuis un avion jusqu’à une chaîne d’approvisionnement en passant par un soldat virtuel blessé utilisé pour former des médecins.

L’ambition est de simuler chaque composant et leurs interactions avec une telle précision que le modèle virtuel – le jumeau – reproduit exactement ce que son homologue physique ferait dans n’importe quelle situation donnée. Cela permet aux utilisateurs de tester le jumeau d’une manière qui serait dangereuse dans le monde physique, d’essayer des conceptions et des mises à niveau alternatives sans casser le système réel dans le processus, et d’analyser les problèmes potentiels au fur et à mesure de leur apparition, ou même de les prédire et de les prévenir à l’avance.

McPhail affirme en fait qu’elle peut obtenir les mêmes types d’avantages d’un jumeau numérique de quelque chose qui est déjà numérique, à savoir le réseau de l’armée. (Évidemment, le réseau fonctionne sur des puces physiques, de la fibre, des routeurs, etc., mais la plupart des actions qui méritent d’être modélisées se situent au niveau logiciel).

« Nous devons déterminer ce qui est cassé, mais nous devons également déterminer ce qui ne l’est pas pour ne pas le casser plus tard », a-t-elle déclaré à un moment donné.

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