S’efforce de créer une couche d’IA pour NGC2 au niveau du corps, selon l’armée

AUGUSTA, Géorgie — La couche d’IA de base pour l’architecture de commandement et de contrôle de nouvelle génération (NGC2) de l’armée est en cours de construction par la société de logiciels et de technologie Striveworks, ont déclaré mardi des responsables de l’armée à Breaking Defense.

La nouvelle intervient alors que le service se prépare à déployer NGC2 au niveau du corps l’année prochaine, en mettant l’accent sur les opérations dans le Pacifique.

« Il va y avoir beaucoup de données logicielles, le volume de tout cela traité au niveau du corps va être plus important », a déclaré Joseph Welch, responsable de l’acquisition de portefeuille pour le commandement et le contrôle et le contre-commandement et le contrôle, dans une interview ici lors de la conférence TechNet d’Augusta.

« Lorsque nous parlons des outils d’IA que nous allons mettre en place pour contribuer à cela, cela va devenir plus important », a-t-il ajouté. « Nous faisons des progrès dans ce domaine. »

En juin, l’armée a annoncé qu’Anduril établirait une base de données pour NGC2. Les responsables du service ont appelé cette couche de données le fondement de NGC2 – qui est l’architecture numérique moderne de l’armée qui cherche à unifier les communications sur le champ de bataille et à accélérer la prise de décision – car elle permet de construire et d’intégrer une base commune sur laquelle les logiciels et les services sont intégrés.

Mais la transformation de l’énorme quantité de données sur le champ de bataille dont NGC2 se nourrit en informations exploitables sera facilitée par Striveworks, une société d’opérations d’IA basée à Austin, au Texas. Les modèles de l’entreprise seront capables de compresser « les heures de travail du personnel en quelques secondes », a déclaré Jim Rebesco, PDG de Striveworks, dans une déclaration à Breaking Defense.

« Les champs de bataille d’aujourd’hui sont inondés de plus de données en temps réel, provenant de drones, de capteurs et de flux, que les humains seuls ne peuvent traiter pour répondre aux besoins de la mission », a déclaré Rebesco. « Tout comme la couche de données aide à empêcher les informations de rester coincées dans des cloisons, la couche d’IA permet à l’armée d’aligner le meilleur modèle avec les bonnes données et de les appliquer à la mission – tout en maintenant la surveillance humaine et la gouvernance nécessaires, afin que nous puissions faire confiance aux résultats. »

Les prototypes NGC2 ont déjà été testés au niveau des divisions – par les 4e et 25e divisions d’infanterie – mais devront désormais être étendus au niveau du corps d’armée avec beaucoup plus de données. Au cours de l’exercice 2027, l’armée prévoit de déployer et de faire évoluer l’architecture au sein du I Corps, dont le siège est à la base commune Lewis-McChord, dans l’État de Washington, et de superviser les unités de l’armée dans la région Asie-Pacifique.

Welch a déclaré que Striveworks sera chargé de fournir à la couche IA le registre des modèles, la validation, le déploiement et la surveillance.

De plus, à mesure que les soldats et autres continuent de développer des algorithmes répondant à des besoins spécifiques, le référentiel d’IA permettra à ces modèles d’être disponibles pour tous au sein de l’écosystème, et non seulement pour leur unité.

Cela établit également un niveau de points communs vers lequel d’autres peuvent construire et s’intégrer.

« Cela permet aux soldats de profiter des nouvelles capacités de l’IA aussi vite que l’industrie peut les concevoir, plutôt que d’attendre des mois ou des années pour les mettre en œuvre », a déclaré Rebesco dans son communiqué.