La technologie Dataminr AI sera mise en service sur le système NATO Maven : PDG

WASHINGTON — Le PDG de Dataminr a déclaré que la technologie de son entreprise serait mise en service cette semaine dans le cadre du système intelligent Maven de l’OTAN, quelques jours après que l’entreprise de technologie open source ait obtenu un contrat de 318 millions de dollars avec le Pentagone.

« L’OTAN est notre deuxième plus grand client, et l’OTAN est désormais client de First Alert Advanced, et ils l’ont déployé dans l’ensemble de l’entreprise de l’OTAN dans Palantir Maven Smart Systems, et cela sera opérationnel la semaine prochaine », a déclaré Ted Bailey, fondateur et PDG de Dataminr, à Breaking Defense la semaine dernière.

First Alert Advanced est la dernière suite d’IA de l’entreprise, comprenant ce que l’entreprise appelle des « agents de renseignement » autonomes pour rechercher des informations, les synthétiser et fournir des briefs « en direct » aux clients. L’outil propose également une « intelligence prédictive tactique », qui utilise les données pour tenter de jeter un coup d’œil sur l’avenir.

Le MSS de l’OTAN, fourni par Palantir, est une plateforme d’IA qui connecte différents systèmes de commandement et de contrôle. Cette architecture permet au système de Dataminr d’être intégré dans l’environnement de l’OTAN, fournissant à la plate-forme des renseignements et une corroboration open source, mais également synthétisant les informations provenant de capteurs spécifiques à l’armée.

Quant au contrat du Pentagone, une annonce du DoD vendredi a déclaré que la société fournirait ses capacités, y compris « la connaissance de la situation, la protection des forces, ainsi que les indications et avertissements sur les événements mondiaux », à l’ensemble du ministère de la Défense la semaine dernière pendant cinq ans. Cela concerne chaque commandement et toutes les activités sur le terrain, jusqu’à trois millions d’utilisateurs sous licence, a déclaré Bailey.

À la base, la technologie de Dataminr fournit des renseignements open source grâce à ce qu’elle appelle la « fusion multimodale », ce qui signifie qu’elle exploite Internet ainsi que d’autres canaux ouverts – tels que les transpondeurs d’avions et de navires – ainsi que des images, des vidéos, du son et 150 langues, pour fournir une vue en temps quasi réel de l’image dans n’importe quelle zone donnée, selon la société.

« Ce que nous accomplissons véritablement pour le (DoD), c’est de leur donner une connaissance de la situation en temps réel de tous les événements », a déclaré Bailey. « Maintenant, même si ces choses sont très discrètes, vous pouvez imaginer que la connaissance de la situation, la protection des forces et (les indications et les avertissements) sur les événements émergents sont des éléments essentiels de ce que fait une armée, à peu près dans toutes les fonctions. »

Avec la prolifération d’une telle quantité de données accessibles au public au cours des dernières décennies, le Pentagone et la communauté du renseignement se sont efforcés de trouver des moyens efficaces non seulement de collecter les données, mais aussi de les combiner avec d’autres informations open source et classifiées, puis de les analyser efficacement.

À mesure que Dataminr s’intègre davantage aux systèmes militaires, Bailey a déclaré qu’ils seraient en mesure de synchroniser leur plate-forme pour commencer à fusionner non seulement les informations accessibles au public, mais aussi les capteurs exquis.

En plus de fournir une vue des événements sur le terrain, la plateforme peut également fournir un certain niveau de prédiction en utilisant les modèles passés comme référence. Par exemple, Bailey a noté qu’après les premières frappes américaines et israéliennes contre l’Iran – qu’il prétendait que le système avait détectées 15 minutes avant toute couverture médiatique grand public – les renseignements prédictifs prévoyaient des perturbations importantes dans le détroit d’Ormuz, une montée en flèche des prix du pétrole et la mort de hauts dirigeants.

« Les modèles du passé étaient capables de répondre à un LLM (grand modèle de langage) et de prédire réellement cet ensemble de choses », a-t-il déclaré.

Bailey a déclaré plus tard que la plateforme avait alerté les utilisateurs des premières frappes contre l’Iran à 01h12 le 28 février, trois minutes avant que le commandement central américain n’annonce plus tard le début officiel de l’opération.

Dans l’interview de vendredi, Bailey a déclaré que la société s’attend à une croissance continue à l’avenir.

« Il ne s’agit pas seulement des États-Unis. Nous nous sommes vraiment attaqués au marché militaire de manière plus large, et au sein de l’OTAN, il y a 17 autres armées, 15 pays membres, et nous constatons donc un appétit pour les capacités de défense qui s’accélère radicalement », a-t-il déclaré.